Latest posts
-
Más allá del hype de los LLMs: Por qué Scikit-Learn sigue siendo el verdadero motor de las empresas
Si abres LinkedIn, Twitter o cualquier portal de noticias tecnológicas hoy en día, parece que el mundo entero se reduce a una sola cosa: Inteligencia Artificial Generativa. Modelos de lenguaje gigantes (LLMs) que chatean, escriben código por ti, crean imágenes de la nada y automatizan tareas complejas. Son herramientas increíbles, no hay duda de ello.…
-
Técnicas de detección de anomalías y clustering aplicadas a datos reales de monitorización fetal
Este Notebook fue creado y ejecutado usando Google Colab con el dataset almacenado en Google Drive, para correrlo en tu Jupyter Notebook local tendrías que preparar tu ambiente local y realizar las actualizaciones al código. Descarga el dataset Fuente: Kaggle
-
Clasificación con Support Vector Machine (SVM)
Prediciendo el rango de precio de celulares con Machine Learning En este artículo vamos a construir paso a paso un modelo de clasificación usando Support Vector Machine (SVM), uno de los algoritmos más poderosos y versátiles del Machine Learning. Nuestro objetivo será predecir el rango de precio de un celular a partir de sus características…
-
Guía Definitiva: Tu Hoja de Ruta para Convertirte en Experto en Machine Learning
Introducción Bienvenido a esta travesía por el mundo de la Inteligencia Artificial (IA). Si has llegado hasta aquí, es probable que sientas curiosidad por entender cómo se construyen esas herramientas que parecen “leer la mente” o predecir el futuro. Hoy no vamos a hablar de magia, sino de Machine Learning (ML): una disciplina que consiste…
-
Guía de Introducción al Aprendizaje Automático
Introducción ¡Bienvenidos! Si alguna vez te has preguntado cómo tu correo identifica el spam, cómo Netflix sabe qué serie recomendarte o cómo los coches autónomos aprenden a navegar, estás en el lugar correcto. Hoy vamos a sumergirnos en el corazón de la Inteligencia Artificial (IA): el Aprendizaje Automático o Machine Learning. Estos conceptos no son…
-
🩸Predicción de Diabetes con Árboles de Decisión y Random Forest
Este Notebook fue creado usando Google Colab, sin embargo es totalmente posible correrlo desde un Jupyter Notebook local. En esta ocasión el dataset se obtiene directamente desde kaggle usando kagglehub.