LangChain se ha convertido en una de las herramientas más conocidas para construir aplicaciones con modelos de lenguaje, especialmente cuando necesitamos ir más allá de una simple conversación con un LLM.
En este artículo quiero explicarte de forma sencilla qué es LangChain, para qué sirve y en qué tipo de proyectos puede resultar útil.
Además, estoy probando un nuevo formato para complementar algunos contenidos de este blog: convertir artículos técnicos en videos cortos y directos.
A continuación puedes ver este primer video, donde resumo los conceptos principales y algunos de los casos de uso más comunes de LangChain.
LangChain puede ser especialmente útil cuando queremos construir aplicaciones que combinen modelos de lenguaje con documentos, APIs, bases de datos, herramientas externas o agentes de inteligencia artificial.
Pero entender los conceptos es solo el primer paso.
Si quieres llevarlos a la práctica, en mi libro “5 Proyectos de IA con FastAPI y LangChain para tu portafolio” encontrarás cinco proyectos desarrollados paso a paso utilizando tecnologías como FastAPI, LangChain, OpenRouter y Google Colab.
A lo largo del libro construirás proyectos como:
un chatbot con memoria por sesión;
una aplicación RAG sobre documentos;
un resumidor de texto;
un generador de consultas SQL a partir de lenguaje natural;
y un agente capaz de utilizar herramientas y APIs externas.
El objetivo es que no te quedes únicamente con la teoría, sino que puedas construir proyectos completos que también puedas utilizar como parte de tu portafolio profesional.
Conoce el libro y consulta todos los detalles aquí
También puedes solicitar una muestra gratuita para revisar el enfoque y el estilo de los proyectos antes de decidir.
Análisis estructurado de texto con TypeSafe AI (Noul, Choice y Score)
